कल्पना कीजिए कि आप ६० वर्ष के हैं और लीजिए and हर दिन कई नुस्खे . नीली गोली, लाल गोली, कुछ सफेद गोलियां, प्रत्येक एक अलग घंटे पर। रोगी, विशेष रूप से वृद्ध, अक्सर अपनी दवा लेने में विफल रहते हैं - यह एक गंभीर स्वास्थ्य समस्या है। क्या यह आश्चर्यजनक नहीं होगा कि केवल एक तस्वीर खींची जाए और प्रत्येक गोली को स्वतः जादुई रूप से पहचाना जाए (यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप सही ले रहे हैं) और लॉग इन किया है (यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप इसे सही समय पर ले रहे हैं)?
यह एक विचार है जो हमारे स्टार्टअप पर था, आयोडीन . एक विचार से अधिक, वास्तव में। हमने वास्तव में एक को काम पर रखा है कंप्यूटर-विज़न पीएचडी और इसे वास्तविकता बनाने के लिए कुछ अन्य इंजीनियरों की भर्ती की। हमने इसे पूरा करने की कोशिश में लगभग एक साल बिताया। लेकिन हमने बहुत जल्दी होने की गलती की। हालांकि हमने कुछ प्रगति की है - यह वास्तव में एक कठिन चुनौती है - हम वहां से 80 प्रतिशत से अधिक नहीं प्राप्त कर सके। और सॉफ्टवेयर में, वह अंतिम 20 प्रतिशत आपके प्रयास का 80 प्रतिशत लेता है।
हम बिना सोचे-समझे एक चमकदार नई तकनीक से मंत्रमुग्ध हो गए थे, यह समझे बिना कि, सिर्फ आठ या नौ लोगों की हमारी फर्म के लिए, यह हमारी क्षमता से परे था, हमारे मिशन के लिए स्पर्शरेखा और हमारी टीम के लिए विचलित करने वाला था। यह स्वीकार करना थोड़ा शर्मनाक है, लेकिन मैं शायद ही अकेला हूं। सिलिकॉन वैली में, झपट्टा मारने वाले स्टार्टअप टेस्ला के समान ही सामान्य हैं। यहां, यदि आप बेहोश नहीं हैं, तो आप वास्तव में कोशिश नहीं कर रहे हैं।
हर कोई आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गहन शिक्षा के बारे में बात कर रहा है (उन वास्तविक शब्दों का उपयोग नहीं, बल्कि 'वीआर' और 'एआर' और 'एआई' और 'डीएल')। एक अकाउंटिंग स्वास्थ्य देखभाल में एआई स्टार्टअप्स की संख्या रखता है, जहां मैं प्रतिस्पर्धा करता हूं, 100 से अधिक। एआई हर जगह भी है। ऐसा लगता है कि यदि आपके पास 2017 में चैटबॉट रणनीति नहीं है, तो आप बहुत फ्लिप फोन हैं।
एआई में इतने सारे स्टार्टअप क्यों झपट्टा मार रहे हैं? समय। समय का सही पता लगाना असाधारण रूप से कठिन है, विशेष रूप से एक छोटी सी कंपनी के लिए एक टिक-टिक घड़ी और सिकुड़ती पूंजी के साथ। कुछ साल पहले, सभी अच्छे बच्चे वीआर का पीछा कर रहे थे - पैसे जुटा रहे थे, प्रोटोटाइप बना रहे थे, अरबों के आने का इंतजार कर रहे थे। आज, उनमें से कई स्टार्टअप 'कॉकरोच मोड' में चले गए हैं क्योंकि वे किसी वास्तविक उपभोक्ता की प्रतीक्षा कर रहे हैं। उनके खिलौनों की मांग
तकनीकी प्रगति आमतौर पर विज्ञान से प्रौद्योगिकी की ओर उद्योग से संस्कृति की ओर अग्रसर होती है। यह आम तौर पर एक प्रयोगशाला खोज के साथ शुरू होता है: अर्धचालक, एक एल्गोरिदम। वहां से, यह एक तकनीक में बदल जाता है - एक ऐसा उपकरण जिसे परीक्षण और विकसित किया जा सकता है। इसके बाद, यह औद्योगिक अनुप्रयोगों में चला जाता है, और अंत में, उपभोक्ता उपयोगिता होने के बाद, यह बड़े पैमाने पर संस्कृति तक पहुंचता है। कंप्यूटर को लैब से घर जाने में 40 साल लगे; हालाँकि, रोबोटिक्स का अब तक केवल औद्योगिक प्रभाव पड़ा है। (नहीं, Roomba की कोई गिनती नहीं है।)
सिद्धांत रूप में, स्टार्टअप के लिए इस चाप के साथ किसी भी बिंदु पर एक नवाचार को भुनाना संभव है, जब तक आप जानते हैं कि आप किसके लिए बंदूक चला रहे हैं। लेकिन इस ड्रैगन का पीछा करने वाले स्टार्टअप के लिए, आगे बढ़ना और बेजोड़ होना इतना आसान है। हमारे मामले में, हमें फोटो पहचान की पेशकश करने का विचार इतना पसंद आया कि हमने वास्तव में परिणामों के बारे में नहीं सोचा। हमारे आकार को देखते हुए, हम या तो एक उपभोक्ता वेबसाइट या एक गहरी-सीखने वाली कंपनी बना सकते हैं, लेकिन दोनों नहीं। और अगर हम बाद वाला करना चाहते हैं, तो हमें न केवल एक अलग टीम के साथ शुरुआत करनी चाहिए, बल्कि अलग-अलग निवेशकों, एक अलग व्यवसाय मॉडल, आदि को भी चुनना चाहिए। शुक्र है, हमने कंप्यूटर-विज़न प्रोजेक्ट को रोक दिया - और फिर हमने इसे पूरी तरह से बंद कर दिया।
इस बात से झिझकते हुए, हमने वेबसाइट नामक एक सिद्ध तकनीक पर ध्यान केंद्रित किया। बहुत कम सेक्सी, लेकिन यह पता चला है कि हमारा बाजार वहीं है: लाखों लोग जो सही समय पर अपनी दवाओं के बारे में बेहतर जानकारी चाहते हैं। मशीन-लर्निंग क्षमताओं के साथ एक सुपर-इंटेलिजेंट, कंप्यूटर-विज़न तकनीक? बहुत अच्छा विचार लगता है। ये सब आपका है।
