एक व्यक्ति के रूप में जो दो देशों के बीच रहता है, मैंने कई वर्षों तक मशीनी अनुवाद पर बहुत अधिक भरोसा किया है। मेरी पत्नी के दुभाषिए के रूप में सेवा किए बिना, मुझे अपने ससुराल वालों (वे जर्मन और पोलिश में धाराप्रवाह हैं, लेकिन अंग्रेजी नहीं) के साथ लापरवाही से संवाद करने में वर्षों लग गए। (मुझे आपको यह बताने की जरूरत नहीं है कि कितना खतरनाक है उस हो सकता है।)
मुझे एहसास है कि एक कुशल मानव अनुवादक की तुलना में कुछ भी नहीं है। लेकिन किसके पास समय (या पैसा) है कि वह साधारण, रोजमर्रा के कार्यों का अनुवाद करने के लिए किसी व्यक्ति को काम पर रखे?
इसलिए मैं हमेशा कंप्यूटर-सहायता प्राप्त अनुवाद, विशेष रूप से Google अनुवाद पर चकित रहा हूं।
सच है, अपने शुरुआती दिनों में, Google अनुवाद एक संदेश को एक भाषा से दूसरी भाषा में बदलने के प्रयास में कुछ बहुत ही हास्यास्पद, अगर पूरी तरह से समझ से बाहर नहीं, तो बकवास कर सकता था। लेकिन सामान्य तौर पर, इसके अधिकांश प्रयास मददगार रहे।
हाल के दिनों में, मैंने देखा कि इन अनुवादों की गुणवत्ता में लगातार सुधार हो रहा है। आजकल, मैं सचमुच एक बहुत उन्नत तकनीकी दस्तावेज़ (या भगवान न करे, जर्मन कानूनी में लिखा एक पत्र) को कॉपी और पेस्ट कर सकता हूं, और अनुवाद उल्लेखनीय रूप से अच्छा है - कम से कम मानव अनुवादक के पहले मसौदे के रूप में अच्छा है।
जेफ्री अरेन्ड कितना लंबा है
यह आश्चर्य की बात नहीं है।
जब एआई की बात आती है तो Google लगातार पैक में सबसे आगे रहता है। और एल्गोरिथम-आधारित शिक्षा, और अनुवाद का कोई अपवाद नहीं है। कार्यक्रम भारी मात्रा में पाठ में पाए गए पैटर्न का उपयोग करके अनुवाद उत्पन्न करता है, जिसे लाखों दस्तावेज़ों के माध्यम से खोजा गया है जिनका पहले ही मनुष्यों द्वारा अनुवाद किया जा चुका है। समय बीतने के साथ, कार्यक्रम अधिक से अधिक पैटर्न को पहचानता है, वास्तविक लोगों से इनपुट प्राप्त करता है, और इसके अनुवादों को परिष्कृत करना जारी रखता है।
नया क्या है
फिर, हाल ही में, वास्तव में कुछ रोमांचक हुआ।
जैसा कि द्वारा रिपोर्ट किया गया है प्रौद्योगिकी ब्लॉग Tech2:
'सितंबर में, Google ने चीनी और अंग्रेजी के बीच अनुवाद को संभालने के लिए वाक्यांश-आधारित मशीन अनुवाद (PBMT) से Google तंत्रिका मशीन अनुवाद (GNMT) में स्विच किया। चीनी और अंग्रेजी भाषा की जोड़ी का अनुवाद करना मशीनों के लिए ऐतिहासिक रूप से कठिन रहा है, और Google प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए द्विभाषी लोगों का उपयोग करके अपने सिस्टम को अनुवाद के मानवीय स्तर के करीब लाने में कामयाब रहा ... Google ने Google में सभी 103 भाषाओं के लिए GNMT जोड़ने की योजना बनाई है। अनुवाद करना। इसका मतलब होगा 103^2 भाषा जोड़े के लिए डेटा में फीडिंग, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को 10,609 मॉडलों को संभालना होगा।
Google ने एकल प्रणाली को कई भाषाओं के बीच अनुवाद करने की अनुमति देकर इस समस्या का समाधान किया ... जब अनुवाद ज्ञान साझा किया गया, तो जिज्ञासु Google इंजीनियरों ने जाँच की कि क्या A.I. भाषा जोड़े के बीच अनुवाद कर सकता है जिसे पहले स्पष्ट रूप से प्रशिक्षित नहीं किया गया था। यह पहली बार था जब मशीन आधारित अनुवाद ने अन्य भाषाओं के अनुवाद के लिए प्रशिक्षण से प्राप्त ज्ञान का उपयोग करके वाक्यों का सफलतापूर्वक अनुवाद किया है।'
दूसरे शब्दों में, Google अनुवाद के A.I. वास्तव में अपनी भाषा बनाई, ताकि वह अन्य भाषाओं का बेहतर अनुवाद कर सके।
क्या बात है।
रिकी विलियम्स पत्नी क्रिस्टिन बार्न्स
तो, आपने पिछली बार कब Google अनुवाद का उपयोग किया था? यदि कुछ समय हो गया है, तो मेरा सुझाव है कि आप इसे एक और प्रयास करें।
क्योंकि वे परिणाम उतने मज़ेदार नहीं हैं जितने पहले हुआ करते थे, लेकिन वे बहुत अधिक उपयोगी हैं।
