मुख्य विपणन अमेज़ॅन आपको हर उस खरीद के आधार पर नमूने भेज सकता है जिसे आपने निजी माना था - या भूलना चाहता था

अमेज़ॅन आपको हर उस खरीद के आधार पर नमूने भेज सकता है जिसे आपने निजी माना था - या भूलना चाहता था

अमेज़न चल रहा है नया मुक्त-नमूना कार्यक्रम कम से कम अगस्त 2018 से, जैसा कि एक्सियोस ने आज नोट किया। और यह एक बहुत ही चतुर चाल हो सकती है - या एक अविश्वसनीय रूप से गूंगा कदम जो अब फेसबुक की कुख्यात घुसपैठ को पार कर सकता है।

कंपनी ने किसी भी तरह गर्म और ठंडा चलाया है। लेकिन अमेज़न के उतार-चढ़ाव चरम पर हैं। उदाहरण के लिए, मेसी द्वारा थैंक्सगिविंग डे परेड शुरू करने के बाद से प्राइम डे शायद सबसे चतुर खुदरा कदम रहा है। फिर भी वहां काम करने के बारे में नकारात्मक कहानियों का मुकाबला करने के लिए एक इन-हाउस ट्विटर सेना की भर्ती में एक बड़ा पीआर नुकसान हुआ।

यह कदम किनारे पर लगता है और किसी भी तरह से जाने के लिए उत्तरदायी है।

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नमूनाकरण एक पुरानी और प्रभावी विपणन तकनीक है। अगर लोग आपके उत्पाद के काम करने के तरीके को पसंद करते हैं और इसके एक बार की खरीदारी होने की संभावना नहीं है, तो उन्हें इसे आज़माने देने से यह संभावना बढ़ जाती है कि आप उन लोगों तक पहुंचेंगे जो अंततः इसे पसंद करेंगे। इसका मतलब बिक्री और ब्रांड वफादारी के लिए एक तेज रास्ता हो सकता है।

हालांकि, अमेज़ॅन ने इस कार्यक्रम का प्रीमियर करने के तरीके के कारण एक संभावित समस्या है - या कम से कम, सार्वजनिक रूप से उन लाखों और लाखों उपभोक्ताओं के लिए नहीं, जिन्हें स्पष्ट रूप से बिना किसी सूचना के स्वचालित रूप से चुना गया था। (मैंने इस बारे में अमेज़ॅन से संपर्क किया है।) आप ऑप्ट आउट कर सकते हैं, लेकिन यह जानने की जरूरत है कि कार्यक्रम मौजूद है और फिर साइट पर उपयुक्त पृष्ठ पर जाएं।

नमूना कार्यक्रम कभी अमेज़ॅन प्राइम सदस्यों के लिए भुगतान किया गया था। आप नमूने खरीद सकते हैं और फिर राशि के लिए भावी खरीद क्रेडिट प्राप्त कर सकते हैं। वह बदल गया। Axios ने इसे किसी ऐसे व्यक्ति के ट्विटर संदेश के रूप में वापस खोजा, जिसने बिना किसी अपेक्षा के एक नमूना प्राप्त किया था। मैं कैश्ड संस्करणों का उपयोग करके 19 अक्टूबर, 2018 के कंपनी के नमूना वेबपेज पर अंतर खोजने में सक्षम था।

पृष्ठ अब कहता है कि नमूने 'अमेज़ॅन के उत्पाद अनुशंसाओं' की तरह हैं, जिसका अर्थ है कि वे ऐतिहासिक डेटा के विश्लेषण पर आधारित हैं। पेज में यह भी उल्लेख किया गया है कि अमेज़ॅन 'नमूनों के साथ चुनिंदा ग्राहकों को आश्चर्यचकित करता है जो हमें लगता है कि आनंददायक और सहायक होंगे।'

अमेज़ॅन के दृष्टिकोण और पारंपरिक नमूने के बीच कुछ बड़े अंतर हैं। बाद में, उपभोक्ता यह देखते हैं कि क्या उपलब्ध है और फिर कोशिश करें। व्यवस्था उन्हें कुछ ऐसी चीज पर विचार करने के लिए प्रेरित कर सकती है जो उनके पास पहले कभी नहीं थी और कोई भी उनके पिछले-खरीद इतिहास के आधार पर भविष्यवाणी नहीं कर सकता था। और लोगों को ऐसी चीजें लेने के लिए मजबूर नहीं किया जाता है जो शर्मिंदगी या नाराजगी का कारण बन सकती हैं।

डेटा माइनिंग के आधार पर और फिर भौतिक उत्पादों को भेजकर, अमेज़ॅन सिफारिशों से परे कदम रखता है - जो, मेरे अनुभव और अन्य लोगों ने मुझे बताया है, बेतहाशा बंद हो सकता है। अमेज़ॅन पर आपकी गतिविधि (और किसी भी अन्य डेटा जो इसे एक पूर्ण तस्वीर के लिए प्राप्त कर सकता है) के आधार पर आपके दरवाजे पर उत्पाद को बिना किसी बाधा के दिखाया जा सकता है, फेसबुक पर विज्ञापनों को पॉप अप देखने से ज्यादा परेशान हो सकता है जो आपके द्वारा भेजे गए संदेशों या ईमेल को बंद कर सकते हैं।

और क्या होता है यदि डेटा की गलत रीडिंग उपभोक्ताओं के बीच भयानक प्रतिक्रिया पैदा करती है? यहाँ एक भयानक काल्पनिक है। माता-पिता अपने बच्चे के लिए उत्पाद खरीद रहे हैं। अचानक बीमारी के कारण शिशु की मौत हो जाती है। और फिर, अगले सप्ताह, मेलबॉक्स में बेबी फॉर्मूला या डायपर के नमूने दिखाई देते हैं। या एक गंभीर वित्तीय झटके का मतलब है कि कोई व्यक्ति कार भुगतान के साथ नहीं रह सकता है और ऑटो एयर फ्रेशनर के आने से कुछ समय पहले वाहन को वापस ले लिया जाता है।

या किसी को यह अविश्वसनीय रूप से परेशान करने वाला लगता है कि एक रिटेलर उनकी हर हरकत पर नज़र रखता है और उत्पादों को उन पर धकेलता है।

या कोई नहीं है नमूने प्राप्त करें और जानना चाहते हैं कि उन्हें दंडित क्यों किया गया है।

हम सभी जानते हैं कि तकनीकी उद्योग ने उपयोगकर्ताओं को इस तरह से मुद्रीकृत करने की राह पर चल दिया है जो अक्सर डरावना होता है। ड्रबिंग फेसबुक को देखिए, ठीक ही लिया है। या Google जैसे अन्य तकनीकी दिग्गजों पर नकारात्मक ध्यान दिया गया।

यदि लोग इस नए कार्यक्रम के बारे में अधिक शिकायत नहीं करते हैं और यह लोगों की नज़रों से दूर रह सकता है, तो यह अमेज़न के लिए अच्छा काम कर सकता है। कम से कम विज्ञापनदाताओं से प्रचार धन प्राप्त करने के मामले में। लेकिन डेटा धोखा दे सकता है, चाहे वह किसी वेबसाइट द्वारा दिखाए गए विज्ञापन की प्रासंगिकता में हो या इस धारणा में कि एक रणनीति बुद्धिमान है। फेसबुक ने दोनों गलतियां कीं और अब लगातार लड़ाई में है। अमेज़ॅन शायद ही प्रतिरक्षा है।