मुख्य प्रौद्योगिकी एलोन मस्क ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में क्या गलत किया?

एलोन मस्क ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में क्या गलत किया?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के आविष्कारक हर्बर्ट साइमन ने एक बार टिप्पणी की थी, 'मशीनें 20 साल के भीतर किसी भी काम को करने में सक्षम होंगी, जो एक आदमी कर सकता है।' साइमन ने 1965 में यह आगे की सोच वाला बयान दिया। साइमन और अन्य एआई प्रस्तावक जो सराहना करने में विफल रहे, वे हैं कई अप्रत्याशित चुनौतियां जो केवल मशीनों पर निर्भर होने में शामिल हैं।

एआई क्षेत्र पहली बार आधी सदी से भी पहले उभरा। लेकिन पिछले दस वर्षों में, मशीन लर्निंग के तेजी से विकास और लोकतंत्रीकरण के बड़े हिस्से के कारण, हम एआई की पूरी क्षमता को देखना शुरू कर रहे हैं। आज, अनगिनत ओपन-सोर्स एआई टूल हैं जो किसी भी उद्यमी को एआई पर जल्दी उठने और चलने में मदद करते हैं, जिसमें Google का टेंसरफ्लो, माइक्रोसॉफ्ट का कॉग्निटिव टूलकिट और अमेज़ॅन मशीन लर्निंग शामिल हैं। इन प्रगति ने एक ऐसे मॉडल से संक्रमण को तेज कर दिया है जिसमें एआई को मनुष्यों की सहायता करना शामिल है जिसमें एआई की सहायता करने वाले मनुष्य शामिल हैं। कम मानव पूंजी की आवश्यकता के लिए यह बदलाव व्यवसायों के लिए आगे बढ़ने के अविश्वसनीय अवसर पैदा करता है। फिर भी, कई प्रौद्योगिकी प्रचारक सुई को और भी आगे बढ़ा रहे हैं और मानवीय भागीदारी के उन्मूलन के लिए याचिका दायर कर रहे हैं।

अल्मा वाह्लबर्ग के कितने बच्चे हैं

मीडिया इन प्रगतियों पर फिक्सिंग करना पसंद करता है a जेट्सन बयानबाजी की कयामत शैली से मिलता है। यदि हम इस सोच का अनुसरण करते हैं, तो यह तर्कसंगत लगता है कि मनुष्य बेकार समझे जाने से कुछ ही कदम दूर हैं, श्रेष्ठ ड्रॉइड्स द्वारा किनारे कर दिए गए हैं। बिना देखे किसी भी सोशल मीडिया फीड को स्कैन करना अक्सर असंभव लगता है रोबोट कुत्ते आसानी से बाधाओं या उड़ने वाली कारों की कहानियों पर रोक लगाने से हमारे सभी बड़े शहर के ट्रैफिक संकटों को हल किया जा सकता है। पूरी तरह से स्वायत्त वाहन के लिए 'अंतरिक्ष की दौड़' तकनीक की दैनिक सुर्खियों में पहले से ही हावी है। शायद ही कभी इतनी ताकत के साथ कवर किया जाता है कि स्वायत्त प्रगति में बड़े पैमाने पर त्वरण के बावजूद, मनुष्य अभी भी आवश्यक हैं। शायद पहले से कहीं ज्यादा।

मस्क ने अपने रोबोट को निरस्त किया

हाल ही में, उद्योग के नेताओं में से एक और स्वचालन के सबसे बड़े समर्थकों में से एक, एलोन मस्क ने टेस्ला मॉडल 3 के उत्पादन पर चर्चा करते हुए एक साक्षात्कार में एक महत्वपूर्ण रहस्योद्घाटन किया। बैकस्टोरी यह है कि मस्क की दो असेंबली लाइनें कारों का मंथन नहीं कर रहे थे काफी तेजी से और वॉल स्ट्रीट इस तथ्य से खुश नहीं था कि टेस्ला को नकदी का रक्तस्राव हो रहा था। के अनुसार ब्लूमबर्ग , टेस्ला ने केवल 12 महीनों में 3.48 बिलियन डॉलर जलाए, जो 6,500 डॉलर प्रति मिनट के बराबर है।

टेस्ला की मूल असेम्बली लाइनों को गढ़ा गया था ' एलियन ड्रेडनॉट ' और इलेक्ट्रिक वाहनों को एक साथ जोड़ने वाले रोबोटों के साथ व्याप्त थे। लेकिन रोबोट टूटते रहे जिससे उत्पादन रुक गया और धक्का लगा टेस्ला का मॉडल 3 लक्ष्य आगे और आगे पहुंच से बाहर। उत्पादन को चालू रखने के लिए मानव श्रमिकों को कन्वेयर बेल्ट को चीर कर हाथ से पुर्ज़े ले जाने की आवश्यकता होने लगी।

मस्क को उत्पादन रोकने और वास्तविकता का सामना करने के लिए मजबूर होना पड़ा, यह स्वीकार करते हुए, 'टेस्ला में अत्यधिक स्वचालन एक गलती थी।' मस्क ने तब से मॉडल 3 की पूरी तरह से स्वायत्त उत्पादन लाइन को हटा दिया है और रोबोट की लाइनों को लोगों के साथ बदल दिया है।जैसा कि मस्क ने साक्षात्कार के लिए नई असेंबली लाइन का दौरा किया 60 मिनट , बिंदीदार Droid स्वायत्तता से स्पष्ट अंतर स्पष्ट रूप से स्पष्ट था। श्रमिकों में से एक ने टिप्पणी की कि मनुष्य रोबोट की तुलना में अप्रत्याशित परिस्थितियों से निपटने में बेहतर हैं।

संतुलनकारी कार्य

मानवीय हस्तक्षेप और स्वचालन के बीच संतुलन अभी भी कम समझ में आता है और चुनौतियों से भरा हुआ लगता है। यह सिर्फ टेस्ला और इसकी असेंबली लाइन नहीं है जो जलती हुई महसूस कर रही है। से सब कुछ एआई-संचालित लाल सामाजिक परिवर्तन एल्गोरिदम के लिए चैटबॉट कृत्रिम बुद्धिमत्ता के खतरों की याद दिलाते हैं जो बहुत तेजी से छलांग लगाते हैं। पिछले साल मैंने सबसे दिलचस्प आंखें खोलने वाली किताबों में से एक कैथी ओ'नील की है, गणित विनाश के हथियार .

ओ'नील विश्लेषण करते हैं कि बड़े डेटा के प्रचुर खजाने के माध्यम से खरपतवार की मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम कैसे अधिक संदिग्ध और खतरनाक हो सकते हैं यदि उन्हें स्वयं चलाने के लिए छोड़ दिया जाए। ये समाधान जिन्हें 'अत्यधिक मापनीय' माना जाता है, वे पूर्वाग्रहों को शीघ्रता से सुदृढ़ और बढ़ा सकते हैं, जिससे समाज थोड़े से सहारा के साथ बदतर हो जाएगा।

पूरी तरह से स्वायत्त वाहनों की रोमांचक दुनिया ने भी इस पर बहस छेड़ दी है नैतिक नैतिकता ड्राइवर के बजाय सभी निर्णय लेने वाली मशीन के साथ शामिल। अगर कोई इंसान आपके चलते हुए ऑटोनॉमस वाहन के आगे चलता है, तो क्या कार दूसरे इंसान की तुलना में आपकी रक्षा करेगी? क्या हुआ अगर यह एक बच्चा था? क्या समाज नैतिक निर्णयों के साथ वाहनों को प्रोग्राम करने के लिए तैयार है या क्या मनुष्यों को अभी भी एआई दुनिया में स्टीयरिंग व्हील पर दोनों हाथों की आवश्यकता है?

जितनी जल्दी हो सके एआई में अपनी प्रगति को आगे बढ़ाने की कोशिश करने वालों को न केवल छलांग लगाने में शामिल प्रशंसाओं के बारे में सोचना चाहिए, बल्कि पीछे हटने के नतीजों के बारे में भी सोचना चाहिए। मस्क के लिए, वॉल स्ट्रीट अनिवार्य रूप से अपनी सार्वजनिक रूप से कारोबार की गई संपत्ति और बढ़ते मूल्य को कैसे महत्व देगा मानव संसाधन बुरे सपने जिसे अभी भी हल करने की आवश्यकता है, मस्क हमारी पीढ़ी के सबसे सरल और अवंत-गार्डे आविष्कारकों में से एक है जो नवाचार को आगे बढ़ाना जारी रखता है। फिर भी, हर विवर्तनिक बदलाव सही नहीं है और, जैसा कि मस्क ने पूरी तरह से स्वचालित प्रक्रिया की सीमा को महसूस करते हुए कहा था, 'मनुष्यों को कम आंका जाता है। '

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