डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन कंपनी चलाने के लाभों में से एक डिजिटल स्पेस में अविश्वसनीय प्रतिभा के साथ काम करना है। मेरी कंपनी, सेंट्रिक डिजिटल की टीम हर दिन हमारे ग्राहकों के साथ खाइयों में काम करती है और वे हमारे क्षेत्र में नवीनतम रुझानों के रक्तस्राव के किनारे पर हैं।
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इसलिए, बेंचमार्किंग पर मेरे हाल के लेख के आधार पर, मैंने अपनी टीम से यह साझा करने के लिए कहा कि डेटा में आज के रुझान व्यवसाय की सफलता को कैसे बढ़ा सकते हैं। उनके द्वारा दी गई अंतर्दृष्टि किसी भी संगठन के नेताओं को व्यवसाय को बेहतर बनाने, पैसे बचाने और यहां तक कि राजस्व बढ़ाने के लिए डेटा का उपयोग करने के नए तरीकों पर विचार करने में मदद कर सकती है। यहाँ उन्हें क्या कहना था।
डिजिटल और एनालॉग KPI से शादी करना
डेटा रणनीतिकार आशेर फेल्डमैन बताते हैं, 'आज एक व्यवसाय में बहुत सारे डिजिटल उपकरण हो सकते हैं और बहुत अधिक ट्रैकिंग के लिए भुगतान कर सकते हैं। 'लेकिन आपको एक रणनीति बनाने की ज़रूरत है ताकि आप वास्तविक दुनिया की जानकारी के साथ उस डेटा को पूरक कर सकें - पूरी तस्वीर प्राप्त करने के लिए आपको डिजिटल कुंजी प्रदर्शन संकेतक (केपीआई) को एनालॉग वाले से शादी करने की आवश्यकता है।'
'एक डिजिटल रणनीति एक एनालॉग प्रक्रिया की फिर से कल्पना करने और इसे उपभोक्ता के लिए बेहतर बनाने का काम करती है। जब आप उन एनालॉग टच पॉइंट्स को बदलते हैं, तब भी आपको वास्तविक दुनिया के संस्करण पर ध्यान देना होगा कि आपके व्यवसाय के लिए इसका क्या अर्थ है। दुर्भाग्य से, कई कंपनियां एट्रिब्यूशन मुद्दों का सामना करती हैं, जहां कंपनी को डिजिटल डेटा को वास्तविक दुनिया में एट्रिब्यूट करने में परेशानी होती है। स्मार्ट कंपनियां एनालॉग टच पॉइंट्स पर लेगवर्क कर रही हैं, ब्रांड इमेज स्कोर, जागरूकता, संतुष्टि स्कोर, नेट प्रमोटर स्कोर, और सामान्य मान्यता और लोकप्रियता जैसी चीजों में फैक्टरिंग कर रही हैं।'
डिज़्नी पार्क आशेर की बात का एक उत्कृष्ट उदाहरण है। कुछ साल पहले, डिज्नी वर्ल्ड ने मैजिकबैंड्स पेश किया - एक फिटबिट-प्रकार का कलाईबैंड डिज्नी मेहमान पार्क के अंदर पहन सकते हैं। ये बैंड आंदोलन को ट्रैक करते हैं, प्रवेश द्वार, भोजन स्टैंड और कियोस्क पर उपयोग किए जा सकते हैं, और उपयोगकर्ताओं को फ़ोटो की सवारी करने के लिए त्वरित पहुंच की अनुमति देते हैं और यहां तक कि अपने होटल के कमरे का दरवाजा भी खोल सकते हैं। डिज़नी ने इस डिजिटल टूल में $ 1 बिलियन का निवेश किया जो उन्हें मूल्यवान डेटा प्रदान करेगा - जिसमें लेनदेन रिकॉर्ड, लोकप्रिय सवारी, औसत डॉलर खर्च आदि शामिल हैं। लेकिन डिज़नी ने इन बैंडों से एकत्र किए गए डेटा से शादी करने में कामयाबी हासिल की और इसका उपयोग संचालन में सुधार के लिए किया। पार्कों में प्रति दिन 3,000 अधिक मेहमानों को समायोजित करने के लिए।
डेटा संग्रह और विश्लेषण के कुल स्वचालन को सक्षम करना
आज उपलब्ध बड़े डेटा की भारी-और बढ़ती- मात्रा के साथ, संग्रह और विश्लेषण के लिए कुल स्वचालन की आवश्यकता मांग में है। कई कंपनियां डेटा प्रबंधन प्लेटफॉर्म या अन्य सॉफ़्टवेयर समाधानों की ओर रुख कर रही हैं ताकि जानकारी एकत्र, घर, सॉर्ट और विश्लेषण किया जा सके जो अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए देखने और समझने में आसान हो। यह स्वचालन प्रक्रिया डेटा के विश्लेषण को सुव्यवस्थित करने के लिए काम करती है और एक संगठन में खंडित डेटा साइलो को भी समाप्त कर सकती है।
सेंट्रिक डिजिटल में डिजिटल रणनीति के निदेशक टेलर वालिक बताते हैं, 'कुल स्वचालन का विचार अभी वास्तव में लोकप्रिय है। 'डिजिटल टूल आज आपको पूरे संगठन में विभिन्न हितधारकों को वास्तविक समय की जानकारी देने की अनुमति दे सकते हैं, बिना किसी एक व्यक्ति को डेटा को खोदने और उसके चारों ओर एक प्रस्तुति बनाने के लिए। इसके बजाय, एक कार्यकारी डैशबोर्ड पर संख्याएँ खींच सकता है और देख सकता है कि वास्तविक समय में क्या चल रहा है।'
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डैशबोर्ड और डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म के अलावा - जैसे Adobe Audience Manager - कुल स्वचालन का एक और दिलचस्प उदाहरण एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (API) की बढ़ती लोकप्रियता में पाया जा सकता है। उपकरणों की इन प्रणालियों का उपयोग कई तरीकों से डेटा का उपयोग करके अनुप्रयोगों को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है। यह उपयोगकर्ता के कार्यों के आधार पर संचार को स्वचालित करने जितना आसान हो सकता है - जैसे प्रत्येक नए ट्विटर अनुयायी को एक ऑटो-प्रतिक्रिया संदेश भेजा जाता है - या डेटा बिंदुओं पर आबादी वाली पूरी वेबसाइट बनाने के रूप में जटिल हो सकता है।
Weather.com और Zillow एपीआई के उदाहरण हैं जो तर्क के एक सेट का उपयोग करके बनाए गए हैं जो सार्वजनिक डेटा बिंदुओं तक पहुंचकर वास्तविक समय में कुछ जानकारी प्रदर्शित करते हैं। इसलिए, अगर यह अल्पाइन, टेक्सास में नीचे गिरना शुरू हो जाता है, तो राष्ट्रीय मौसम सेवा उस डेटा को एकत्र और पोस्ट करेगी, जो फिर Weather.com को फीड करेगी। जैसे ही डेटा साइट के तर्क के माध्यम से आगे बढ़ता है, साइट उस शहर की वर्तमान पूर्वानुमान जानकारी के बगल में बारिश के बादल की छवि प्रस्तुत करेगी।
यहां तक कि छोटी कंपनियां भी अपनी साइट पर एपीआई का इस्तेमाल कर रही हैं। यह आमतौर पर छोटे व्यवसाय के निर्माताओं या वितरकों के साथ उपयोग किया जाता है जो छोटे व्यवसायों को सूची और मूल्य निर्धारण पर डेटासेट प्रदान करते हैं। फिर वह डेटा वास्तविक समय में व्यवसाय की वेबसाइटों पर फीड होगा।
शिक्षित अनुमान लगाना
सेंट्रिक डिजिटल के डिजिटल रणनीतिकार माइकल ऐएलो बताते हैं, 'भविष्य कहनेवाला विश्लेषण तेजी से अधिक कर्षण प्राप्त कर रहा है। 'कंपनियां बड़ी मात्रा में सूचनाओं को खोदने और भविष्य में होने वाली किसी चीज़ पर अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए डेटा माइनिंग और जटिल गणित का उपयोग कर रही हैं।'
हालांकि यह जरूरी नहीं कि एक नया चलन हो, लेकिन यह तेजी से परिष्कृत होता जा रहा है। 2012 में, लक्ष्य का एल्गोरिदम भविष्यवाणी करने में कामयाब रहा कि एक किशोर लड़की अपने माता-पिता को पता चलने से पहले गर्भवती थी। लड़की के खरीदारी पैटर्न समान प्रवृत्तियों से मेल खाते हैं जिन्हें लक्ष्य ने गर्भवती महिलाओं द्वारा प्रदर्शित व्यवहार के रूप में पहचाना था। कंपनी ने इसके आधार पर बेबी गियर के लिए गर्ल कूपन भेजना शुरू किया
गर्भावस्था की भविष्यवाणी।
आज, हालांकि, जब हम अमेज़ॅन पर खरीदारी करते हैं या नेटफ्लिक्स पर एक फिल्म की तलाश करते हैं, तो काम पर भविष्य कहनेवाला विश्लेषण देखना आम बात है। अमेज़ॅन ग्राहकों को अनुमानित खरीदारी व्यवहार के आधार पर अतिरिक्त उत्पाद प्रदान करता है, और नेटफ्लिक्स ने हाल ही में कहा है कि स्ट्रीम किए गए लगभग 80% घंटे उनके एल्गोरिदम की सिफारिशों का परिणाम हैं।
अपनी मीट्रिक में प्रसंग जोड़ना
एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति जिस पर सभी तीन विशेषज्ञ सहमत हैं, यह सुनिश्चित कर रही है कि आपके डेटा का संदर्भ है। यह आपको डेटा के लिए डेटा का उपयोग करने के अभ्यास से बचने में मदद करता है। ज़रूर, यह जानकर बहुत अच्छा लगा कि आपके ऐप को रिलीज़ होने के दिन तीन मिलियन डाउनलोड मिले, लेकिन इसके अलावा भी बहुत कुछ है। क्या यूजर्स ने अगले दिन ऐप को डिलीट कर दिया? क्या वे ऐप का उपयोग उसी तरह कर रहे हैं जिस तरह से इसका उपयोग करने का इरादा था? क्या ऐप ग्राहकों की संतुष्टि को जोड़ता है या उससे दूर करता है? ये उस प्रकार के प्रासंगिक प्रश्न हैं जो आपको किसी भी मीट्रिक या KPI के बारे में पूछने चाहिए।
अंतिम शब्द
व्यवसाय के डिजिटल परिपक्वता स्तर के साथ डेटा एकत्र करने और सफलता प्राप्त करने के लिए इसका उपयोग करने की क्षमता बढ़ जाती है। एक कंपनी के पास जितने अधिक डिजिटल टच पॉइंट होंगे, वे उतनी ही समृद्ध जानकारी का विश्लेषण और उपयोग कर सकेंगे। फिर भी, डिजिटल परिपक्वता एक तरफ, किसी भी कंपनी के लिए पहला कदम यह सुनिश्चित करना है कि उनके पास पहले डेटा रणनीति है। तभी वे सटीक रूप से आकलन कर सकते हैं कि डेटा में नवीनतम रुझान उनके व्यवसाय के लिए मायने रखते हैं या नहीं या इस तरह से उपयोग किए जाते हैं जिससे ग्राहक को लाभ हो।
