मुख्य निर्णय लेना जानकारी का 75 प्रतिशत केवल आपको निर्णय लेने की आवश्यकता है

जानकारी का 75 प्रतिशत केवल आपको निर्णय लेने की आवश्यकता है

मैं पहले भी उन लोगों के बारे में लिख चुका हूँ जिन्हें सूचना की उच्च आवश्यकता है। आप उन्हें 'इन्फोमैनियाक्स' कह सकते हैं। ये लोग, या यहां तक ​​कि संगठनात्मक संस्कृतियां हैं, जो डेटा, मेट्रिक्स और बहुत सारे विश्लेषण का उपयोग करके निर्णय लेने को प्राथमिकता देते हैं।

और मुझे गलत मत समझो, यह अक्सर सही स्थिति में अच्छी बात है। हालाँकि, आप जो नहीं करना चाहते हैं, वह जानकारी की आवश्यकता को चरम पर ले जाना है। यह विशेष रूप से सच है जब सामान्य व्यावसायिक निर्णय लेने की बात आती है।

आप हमेशा चाहते हैं कि आपके पास सर्वोत्तम संभव निर्णय लेने के लिए पर्याप्त जानकारी हो। लेकिन कितना काफी है? और, उतना ही महत्वपूर्ण, कितना अधिक है?

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उदाहरण के लिए, यदि आपके पास आवश्यक जानकारी का ५० प्रतिशत हिस्सा है, तो शायद यह एक अच्छा निर्णय लेने के लिए पर्याप्त नहीं है। आप अनुमान लगा रहे होंगे, जिससे आपका निर्णय काफी जोखिम भरा हो सकता है। यदि यह एक ऐसा विकल्प है जिसका अधिक प्रभाव नहीं पड़ता है, जैसे कि दोपहर का भोजन कहाँ करना है, तो 50 प्रतिशत डेटा बहुत है।

लेकिन जब तक आपके पास 99 प्रतिशत जानकारी नहीं है तब तक प्रतीक्षा करना भी जोखिम भरा है - और कई मायनों में महंगा है। अक्सर अपना निर्णय लेने से पहले डेटा की उस गहराई और चौड़ाई को जमा करना:

ए.) अधिग्रहण के लिए बहुत पैसा खर्च होता है, और
बी.) इकट्ठा होने में बहुत समय लगता है।

कुछ लोग इसे 'विश्लेषण पक्षाघात' कहते हैं

ये महत्वपूर्ण कमियां हैं, खासकर यदि आप एक चुस्त संगठन चलाने की कोशिश कर रहे हैं जो प्रतिस्पर्धा से आगे रहने के लिए चतुराई से आगे बढ़ता है। आप निर्णय लेने के लिए जितनी देर प्रतीक्षा करते हैं, यह उतना ही जोखिम भरा होता जाता है, क्योंकि हो सकता है कि आप अवसरों को खो रहे हों--आपकी प्रतिस्पर्धा को पकड़ने या आपको पास करने की अनुमति देता है।

इसलिए मैंने पाया है कि समाधान आमतौर पर निर्णय लेने के लिए होता है जब आपके पास ट्रिगर खींचने के लिए 75 प्रतिशत की आवश्यकता होती है।

एक उदाहरण के रूप में, मान लें कि एक संभावित ग्राहक आपसे अपनी कंपनी के साथ साइन इन करने के हिस्से के रूप में उन्हें एक महत्वपूर्ण लाइन ऑफ क्रेडिट देने के लिए कह रहा है। वे पर्याप्त धन की मांग कर रहे हैं कि यदि सौदे में खटास आती है तो यह आपके संगठन के लिए काफी जोखिम भरा है। तो आपको अपना निर्णय लेने के लिए कितनी जानकारी चाहिए?

आपको जो चाहिए उसका 75 प्रतिशत प्राप्त करने के लिए, आपको यह स्थापित करने की आवश्यकता हो सकती है कि वे एक प्रतिष्ठित कंपनी हैं जिनका व्यवसाय में होने का एक ठोस इतिहास है। आप यह सुनिश्चित करने में मदद करने के लिए कि वे विलायक हैं, आप उनकी वित्तीय स्थिति का एक स्नैपशॉट भी मांग सकते हैं।

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100 प्रतिशत जानकारी प्राप्त करने के लिए, आपको पिछले दो वर्षों में उनके कर रिटर्न और उनके लाभ और हानि विवरण (पी एंड एल) के बारे में पूछना पड़ सकता है, जबकि उनके सीएफओ और उनके लेखा परीक्षक के साथ साक्षात्कार भी स्थापित करना होगा। यदि आप यह सब करते हैं, तो आपके पास इस कंपनी के बारे में जानने के लिए आवश्यक सब कुछ होगा और आप एक स्पष्ट और पूरी तरह से सूचित निर्णय लेंगे। लेकिन आप शायद उन्हें ग्राहक में बदलने का मौका चूक जाएंगे।

क्यों? क्योंकि 100 प्रतिशत जानकारी के लिए जोर देकर, आपने अपने प्रतिस्पर्धियों में से एक के लिए इस कंपनी की पेशकश करने के लिए एक खिड़की खोल दी होगी, जो आप चाहते हैं कि सभी जानकारी प्रदान करने की परेशानी के बिना।

आपकी कंपनी 'हार्ड टू डू बिजनेस' के खतरनाक लेबल को भी अर्जित कर सकती है, जिसे तेजी से बढ़ते बाजार में पार करना मुश्किल हो सकता है।

मुद्दा यह है कि आपको उस निर्णय को लेने के लिए पर्याप्त जानकारी की आवश्यकता के साथ जो भी निर्णय आप सोच रहे हैं उसके जोखिम स्तर और संभावित भुगतान को संतुलित करना होगा। क्या यह जलरेखा के ऊपर या नीचे कुछ है, जिससे यह वास्तव में आपकी कंपनी को खतरे में डाल सकता है? उदाहरण के लिए, यदि आप एक नई तेल रिफाइनरी का निर्माण कर रहे हैं, तो यह सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त समय और धन की आवश्यकता हो सकती है कि आपको वह सब कुछ मिल जाए जो आपको जानना चाहिए।

किताब झपकी पता चलता है कि महान निर्णय निर्माता वे नहीं हैं जो सबसे अधिक जानकारी संसाधित करते हैं या विचार-विमर्श करने में सबसे अधिक समय व्यतीत करते हैं, बल्कि वे जिन्होंने 'थिन-स्लाइसिंग' की कला को सिद्ध किया है - बहुत कम कारकों को फ़िल्टर करना जो अत्यधिक संख्या में चर से मायने रखते हैं।

लेकिन अधिकांश व्यावसायिक निर्णयों के लिए, मैंने पाया है कि 75 प्रतिशत डेटा, सही मुद्दों पर केंद्रित है, जैसा कि गोल्डीलॉक्स कह सकता है, बिल्कुल सही है।