मुख्य काम का भविष्य 2018 में देखने के लिए 5 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियां

2018 में देखने के लिए 5 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियां

कल के लिए आपका कुंडली

2017 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने कुछ महत्वपूर्ण मील के पत्थर हासिल किए। फेसबुक पर चैटबॉट अपने मानव समकक्षों के साथ-साथ बातचीत करने में सक्षम थे। कार्नेगी मेलॉन के प्रोफेसरों द्वारा डिजाइन किए गए पोकर-प्लेइंग सिस्टम ने लाइव विरोधियों के साथ फर्श को मिटा दिया। यहां तक ​​​​कि कुछ संभावित जीवन रक्षक सफलताएं भी थीं, जैसे मशीन दृष्टि प्रणाली जो यह निर्धारित कर सकती है कि क्या तिल 90 प्रतिशत से अधिक सटीकता के साथ कैंसर है - त्वचा विशेषज्ञों के एक समूह को हराकर।

कृषि से लेकर दवा तक और उससे भी आगे, बहुत सारे स्टार्टअप एआई का इस्तेमाल नए तरीके से कर रहे हैं। यहां पांच कंपनियां हैं जिनसे आपको 2018 में बड़ी चीजों की उम्मीद करनी चाहिए।

1. साउंडहाउंड

साउंडहाउंड को लगभग 13 साल हो गए हैं, और उसने उस समय को अब तक का सबसे शक्तिशाली वॉयस असिस्टेंट बनाने की कोशिश में बिताया है। मिडोमी नामक एक शाज़म जैसा गीत पहचान ऐप बनाकर स्टार्टअप शुरू हुआ; अब, नया जारी किया गया हाउंड ऐप जटिल आवाज संकेतों का जवाब देने में सक्षम है, जैसे 'मुझे पांच मील के दायरे में सभी नीचे-औसत-कीमत वाले रेस्तरां दिखाएं जो पिछले 10 बजे खुले हैं। लेकिन चीनी या पिज़्ज़ा स्थानों को शामिल न करें,' या 'अमेरिका के सबसे बड़े राज्य की राजधानी में मौसम कैसा है?'

भाषा को पाठ में बदलने के बजाय, अधिकांश आभासी सहायकों की तरह, ऐप का एआई आवाज की पहचान और भाषा की समझ को एक चरण में जोड़ता है, जो परिणामों को गति देने और त्रुटियों को कम करने में मदद करता है। निवेशक उत्साहित हैं: अपने पहले दशक से अधिक में $ 40 मिलियन जुटाने के बाद, कंपनी बंद हो गई मिलियन राउंड 2017 में जिसमें सैमसंग और क्लेनर पर्किन्स शामिल थे। फिर भी, साउंडहाउंड को Google सहायक और Microsoft के Cortana जैसे AI दिग्गजों से कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है।

जोशुआ यस पीस नेट वर्थ

2. फ़्रीनोम

तरल बायोप्सी रक्त के नमूनों का उपयोग करके कैंसर का पता लगाने का तरीका खोजने पर काम करने वाले अच्छी तरह से वित्त पोषित स्टार्टअप की बढ़ती संख्या के साथ, चिकित्सा जगत में सभी गुस्से में हैं। फ़्रीनोम ऐसी ही एक कंपनी है, और इसके लक्ष्य सबसे ऊंचे हैं। जबकि अन्य कंपनियां कैंसर के अस्तित्व का पता लगाने पर ध्यान केंद्रित करती हैं, फ़्रीनोम अपने एआई का दावा करता है रक्त का उपयोग कर सकते हैं यह पहचानने के लिए कि खराब ऊतक कहाँ है - या होने की संभावना है - स्थित है, साथ ही यह घातक या सौम्य हो सकता है। यह रक्त में डीएनए का अध्ययन करता है, कैंसर के जैविक लक्षणों का पता लगाता है और फिर भविष्यवाणी करता है कि कैंसर कहां है और किस तरह का उपचार सबसे अच्छा काम करेगा।

कंपनी ने हजारों परीक्षण किए हैं और प्रोस्टेट, स्तन, कोलन और फेफड़ों के कैंसर का पता लगाने पर काम कर रही है। मशीन लर्निंग की बदौलत इसका सॉफ्टवेयर समय के साथ स्क्रीनिंग में बेहतर होता जाता है। इससे पहले कि यह और कुछ कर सके, फ़्रीनोम अवश्य आवश्यक नैदानिक ​​परीक्षण पूरा करें नियामक अनुमोदन को सुरक्षित करने और जनता के लिए रोल आउट करने के लिए। स्टार्टअप ने उन लक्ष्यों को पूरा करने के लिए पिछले साल मिलियन सीरीज़ ए राउंड को बंद कर दिया था।

3. बोवेरी फार्मिंग

भविष्य में कृषि बहुत अलग दिख सकती है--बस बोवेरी फार्मिंग से पूछें, a खड़ी खेती स्टार्टअप जो अपनी फसल घर के अंदर उगाता है। प्रत्येक सुविधा के सेंसर आर्द्रता, तापमान और प्रकाश जैसे कारकों के संबंध में डेटा बिंदु एकत्र करते हैं। जैसे-जैसे पौधे बढ़ते हैं, कैमरे मामूली बदलाव देखते हैं, और मशीन की दृष्टि के लिए धन्यवाद, कंपनी का एआई किसी विशेष बैच के लिए आदर्श परिस्थितियों को जल्दी से निर्धारित और समायोजित कर सकता है - इस प्रकार उपज के साथ-साथ स्वाद, बनावट और रंग के लिए अनुकूलन करता है। उत्पादन के आधार पर, कंपनी का दावा है कि एक पारंपरिक खेत की तुलना में एक बोवेरी फार्म प्रति वर्ग फुट 100 गुना अधिक कुशल है। स्टार्टअप वर्तमान में AeroFarms जैसी कंपनियों के कब्जे वाले स्थान में प्रवेश कर रहा है, जो AI-केंद्रित दृष्टिकोण से कम लेता है, लेकिन पहले से ही पूरे उत्तरपूर्वी यू.एस. बोवेरी चुपके से उभरे और उन्होंने घोषणा की मिलियन 2017 में फंडिंग राउंड। इसके उत्पाद, जिन्हें किसी भी कीटनाशक या रसायन की आवश्यकता नहीं होती है, पहले से ही होल फूड्स जैसे स्टोर में हैं, जिनका अनुसरण करने की अधिक संभावना है।

4. धमनियां

एमआरआई स्कैन की जांच कठिन काम है और मानवीय त्रुटि की संभावना है। उस कार्य को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को सौंपने के प्रभारी का नेतृत्व धमनियां कर रही हैं। इस स्टार्टअप की तकनीक के लिए धन्यवाद, निदान जो आमतौर पर मनुष्यों को 45 मिनट लगते हैं, अब इसमें किया जा सकता है 15 सेकंड . इसकी प्रणाली नए एमआरआई स्कैन की तुलना उन लोगों के साथ करने के लिए गहन शिक्षा का उपयोग करती है जिनकी पहले से जांच की जा चुकी है। सभी जानकारी एक केंद्रीय क्लाउड में संग्रहीत की जाती है, जो सिस्टम को एक निरंतर बढ़ता हुआ डेटा सेट देता है और इसे करने की अनुमति देता है समय के साथ अधिक सटीक रीडिंग दें। 2017 में, धमनियों का
कार्डियक एमआरआई तकनीक, जो उसके निलय के माध्यम से हृदय और रक्त के प्रवाह की जांच करती है, पहला बन गया क्लाउड-आधारित एआई प्लेटफॉर्म को क्लिनिकल सेटिंग्स में उपयोग के लिए एफडीए द्वारा अनुमोदित किया जाएगा। कंपनी, जिसने पिछले साल $ 30 मिलियन सीरीज़ बी को भी बंद कर दिया था, वर्तमान में इसी तरह की तकनीक के लिए मंजूरी प्राप्त करने पर काम कर रही है जो फेफड़ों और यकृत पर केंद्रित है।

5. बोला

इस स्टार्टअप के AI का उद्देश्य आपकी कंपनी के बारे में आपसे अधिक जानना है। निश्चित नहीं है कि जब बीमार दिन रोलओवर की बात आती है तो एचआर की नीति क्या होती है? इसके चैटबॉट से पूछें। सम्मेलन कक्ष में रोशनी है? इसे बताएं, और यह सही व्यक्ति को एक अनुरोध निर्देशित करेगा। स्पोक कर्मचारी की पूछताछ का उत्तर स्लैक में, या ईमेल या टेक्स्ट के माध्यम से एक ऐप के माध्यम से दे सकता है, इस विचार के साथ कि यह आपके कर्मचारियों को सामान्य रूप से प्रश्न पूछने या उन्हें क्षेत्ररक्षण करने में लगने वाले समय को बचाएगा और आपके कार्यालय को सुचारू रूप से चालू रखेगा। सिस्टम का मशीन लर्निंग घटक इसे सूचनाओं को संसाधित करने और सीखने की अनुमति देता है क्योंकि यह लोगों के साथ बातचीत करता है, भविष्य के लिए नए उत्तरों को संग्रहीत करता है।

तूफानी डेनियल ऊंचाई और वजन

तीन पूर्व-गूगलर्स द्वारा 2016 में स्थापित, स्टार्टअप बंद हो गया a मिलियन राउंड नवंबर में। इसने ग्राहकों को इकट्ठा करना शुरू कर दिया है, और इसका उत्पाद 2018 की शुरुआत में लॉन्च होने के लिए तैयार है, संभावित रूप से औसत कार्यदिवस को हर जगह व्यवसायों के लिए बहुत आसान बना रहा है। यह अन्य कार्यस्थल उत्पादकता उपकरणों के खिलाफ होगा, जिसमें स्लैक भी शामिल है, जो पूछताछ-जवाब देने वाले चैटबॉट्स के अपने बेड़े का निर्माण कर रहा है।

भूल सुधार: इस लेख के एक पुराने संस्करण में फ़्रीनोम के तरल बायोप्सी परीक्षणों की क्षमताओं को गलत बताया गया था। परीक्षण कैंसर के जैविक लक्षणों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, उत्परिवर्तन नहीं। फ़्रीनोम ने हज़ारों परीक्षण किए हैं, और अभी भी विभिन्न प्रकार के कैंसर के लिए अतिरिक्त परीक्षण विधियों पर काम कर रहा है। कंपनी ने पिछले साल एक दौर में मिलियन जुटाए।

दिलचस्प लेख