मुख्य डेटा जासूस 2 वेब मेट्रिक्स आपको हर समय देखना चाहिए

2 वेब मेट्रिक्स आपको हर समय देखना चाहिए

कल के लिए आपका कुंडली

प्रिय जेफ,

मेरे साथी और मैं लगातार दो वेब मेट्रिक्स पर बहस करते हैं। उन्हें लगता है कि हम अधिक बार आने वाले विज़िटर चाहते हैं, जबकि मुझे लगता है कि हमारी साइट पर बिताया गया औसत समय अधिक महत्वपूर्ण है। कृपया तर्क को सुलझाएं।

-- अनुरोध द्वारा नाम रोका गया

तुम दोनों सही हो।

हम कुछ बुनियादी बातों के साथ शुरुआत करेंगे। रिपीट विज़िटर रेश्यो (RVR) किसी विशिष्ट समयावधि के दौरान आरंभिक विज़िट के बाद आपकी साइट पर वापस आने वाले विज़िटर के प्रतिशत को मापता है. यदि आपको इस महीने ४,००० विज़िटर मिले और ८०० बार-बार आने वाले विज़िटर थे, तो ८००/४,००० = २० प्रतिशत।

आरवीआर यह निर्धारित करने का एक तरीका है कि आप सफलतापूर्वक आगंतुकों को आकर्षित कर रहे हैं या नहीं। मान लें कि आप अपने ब्लॉग का विश्लेषण कर रहे हैं. आप अपनी साइट पर नए विज़िटर लाने के लिए कड़ी मेहनत करते हैं, यहां तक ​​कि ट्रैफ़िक उत्पन्न करने के लिए कुछ पीपीसी विज्ञापन भी चलाते हैं।

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नए आगंतुक ठीक हैं, लेकिन बार-बार आने वाले आगंतुक बहुत अच्छे होते हैं क्योंकि एक बार जब आपके पास एक नया पाठक होता है तो आपको उस पाठक को आकर्षित करने के लिए समय और पैसा खर्च करने की आवश्यकता नहीं होती है - आपकी सामग्री पर्याप्त है। तो आपका RVR जितना अधिक होगा आपकी वेबसाइट औसत नए विज़िटर को आकर्षित करने में उतनी ही बेहतर होगी।

यदि आप सूचना-आधारित वेबसाइट चलाते हैं तो आप बार-बार आने वाले विज़िटर्स पर निर्भर रहते हैं। यहां तक ​​कि अगर आपका अंतिम लक्ष्य किसी उत्पाद या सेवा को बेचना है, तो आप उन आगंतुकों को बेचने की अधिक संभावना रखते हैं जो समय-समय पर वापस आते हैं। पुराना क्लिच, 'एक व्यक्ति को खरीदने से पहले सात बार एक विज्ञापन देखना पड़ता है,' वास्तव में डेटा पर आधारित है।

अधिक विज्ञापन करके आप अधिक कुल विज़िटर प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन क्या होगा यदि आप अपना RVR बढ़ाने के तरीके खोजते हैं? आपकी मार्केटिंग अधिक कुशल हो जाती है क्योंकि आपको अपने विज्ञापन के लिए अधिक धन मिल रहा है। (या आप अपने विज्ञापन खर्च को कम करने का निर्णय ले सकते हैं क्योंकि आप आगंतुकों के एक उच्च प्रतिशत को 'रूपांतरित' करने में सक्षम हैं, भले ही आगंतुकों की कुल संख्या कम हो।)

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आप अपने आरवीआर को कैसे सुधारते हैं? अपनी मार्केटिंग को बेहतर तरीके से लक्षित करें, बढ़िया सामग्री प्रदान करें, सुनिश्चित करें कि साइट नेविगेशन सुव्यवस्थित और सहज है, और साइट को ताज़ा और प्रासंगिक बनाए रखने के लिए लगातार नई सामग्री बनाएं।

अब समय के लिए आगंतुक साइट पर खर्च करते हैं। औसत सत्र लंबाई (एएसएल) एक विज़िटर द्वारा आपकी साइट पर या किसी विशेष पृष्ठ पर बिताए गए औसत समय को मापता है। अगर आपको इस महीने 4,000 विज़िटर मिले और उन्होंने आपकी साइट पर कुल 29 घंटे बिताए, तो सत्र की औसत अवधि 26.1 सेकंड थी।

औसत आगंतुक की तरह ध्वनि लंबे समय तक नहीं रहती है? बुरा मत मानना; कुछ उद्योगों में औसत आगंतुक बहुत कम समय तक रहता है। दूसरी ओर, प्रमुख ऑनलाइन शॉपिंग साइटों की औसत सत्र अवधि मिनटों में होती है, सेकंडों में नहीं। यह सब आपकी साइट और आपके उद्योग की प्रकृति पर निर्भर करता है।

आप किसी विशेष प्रक्रिया में आपके द्वारा किए गए परिवर्तनों की सफलता का मूल्यांकन करने के लिए एएसएल का उपयोग भी कर सकते हैं। मान लें कि आप अपनी चेकआउट प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करते हैं; यदि बिक्री स्थिर रहती है या (उम्मीद से वृद्धि होती है) जबकि ASL घटती है, तो यह इंगित करना चाहिए कि लेनदेन अधिक तेज़ी से हो रहा है, जो सभी संबंधितों के लिए अच्छी बात है। उस स्थिति में, विशिष्ट पृष्ठों पर ASL को कम करना लक्ष्य हो सकता है। जितनी जल्दी आप मुझे चेक आउट करवा सकते हैं, मेरे शॉपिंग कार्ट को छोड़ने की संभावना उतनी ही कम होगी।

ध्यान रखें कि अपेक्षाकृत लंबा ASL यह संकेत दे सकता है कि विज़िटर आपकी सामग्री से जुड़े हुए हैं और रहना चाहते हैं, या इसका मतलब यह हो सकता है कि वे आपकी नेविगेशन योजना को समझने या सार्थक सामग्री खोजने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

सामान्य तौर पर, हालांकि, लंबे एएसएल का मतलब है कि आप अपने आगंतुकों को सफलतापूर्वक आकर्षित कर रहे हैं।

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तो कौन सही है? आप दोनों हैं।

आरवीआर जुड़ाव का एक बड़ा पैमाना है, लेकिन यह कभी न भूलें कि जब आप बार-बार आने वाले आगंतुकों का प्रतिशत बढ़ाना चाहते हैं, तो आप आगंतुकों की कुल संख्या भी बढ़ाना चाहते हैं--अन्यथा आप उसी गाना बजानेवालों को उपदेश देना शुरू कर देंगे।

एएसएल भी जुड़ाव का एक बड़ा पैमाना है जब तक कि आगंतुक आपकी सामग्री से प्यार करते हैं और इसलिए नहीं कि वे जो चाहते हैं वह नहीं पा सकते हैं या भ्रमित साइट लेआउट में खोते रहते हैं।

तो अगर यह मैं होता, तो मैं दोनों मेट्रिक्स में सुधार करने की कोशिश करता।

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